Localization and Place Recognition DL Research Engineer

ПАО «Сбербанк»

СтранаРоссия
ОтрасльИТ, интернет, телеком
СпециализацияРазработка ПО
ЗанятостьПолный день
Формат работыОфис
Опубликовано 15 сентября 2026 г.

Будущий член команды будет выбирать алгоритмы для блоков модуля Global Pose Estimation мобильного робота, а ткаже проектировать и внедрять эти алгоритмы для того, чтобы робот мог ориентироваться в пространстве после включения или потери трекинга своего положения. Как indoor, так и outdoor. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Обязанности: * разработка мультимодального модуля indoor/outdoor локализации робота на основе изображений, облаков точек и одометрии * изучение научных статей, генерация гипотез, постановка экспериментов и донесение результатов команде * автоматизация оптимизации гиперпараметров с помощью optuna и балансировка скорости, ресурсов и качества * добывание данных из симуляций и реальных датасетов, измерение метрик success rate и точности позы * полный цикл разработки от проектирования ux-ориентированных решений до создания pip/uv пакетов и docker-образов * поддержание актуальности кода через документирование в readme и wiki, встраивание компонентов в ci/cd пайплайны * тестирование решений через tilt на реальных роботах для решения проблемы kidnapping и map optimization * участие в проектировании архитектуры системы и поддержание инженерной культуры команды Требования: * разбираетесь в современных архитектурах нейронных сетей и обладаете высокой инженерной культурой * интересуетесь разработкой, ресерчем, математикой и робототехникой уверенно владеете python с соблюдением pep без фанатизма solid и принципов чистого человекоцентричного кода * знаете ооп базовые классы декораторы структуры данных и алгоритмы избегая лишних циклов for * умеете читать c++ код декомпозировать алгоритмы в переиспользуемые библиотеки и строить неперегруженную архитектуру по можете изучать научные статьи генерировать гипотезы ставить эксперименты и доносить результаты команде * владеете матанализом линейной алгеброй аналитической геометрией numpy scipy opencv cupy pytorch onnx tensorrt linux git bash docker обладаете гибкостью самоорганизованностью умеете работать в команде отстаивать точку зрения и слышать других * будет плюсом опыт с place recognition, slam, sensor calibration, legged robots state estimation или наличие научных статей Условия: * офисный формат в Москве (Автозаводская 23а к2) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Зарплата

Не указано