Manual QA Engineer

Мы — команда МЕРА IT (mera-it.art): дизайн и IT-разработка полного цикла, 30+ реализованных IT-продуктов. Помимо заказной разработки развиваем собственную линейку AI-продуктов с реальными пользователями и клиентами — и ищем внимательного тестировщика, который будет системно отвечать за её качество. Что тестировать Dialogic AI (dialogic-ai.ru) — ИИ-система продаж: речевая аналитика звонков и чатов, голосовые роботы, ИИ-консультант и ИИ-комплектатор для e-commerce. На сайте есть живые демо комплектатора и голосового робота — можно зайти и потрогать продукт прямо сейчас, до отклика. Родословная (rodoslovnaya-ai.ru) — платформа, где ИИ через короткие разговоры собирает историю семьи. Можно зарегистрироваться и пройти путь обычного пользователя от начала до конца. Чем предстоит заниматься Dialogic — платформа речевой аналитики. Самый большой фронт работ, тестировать нужно всю платформу: - качество транскрибации: прослушивание записей, сверка с расшифровкой, поиск ошибок распознавания и внесение исправлений в словарь замен; - корректность ИИ-оценок: система оценивает каждый диалог по стандартам продаж, пишет саммари, фиксирует ошибки менеджера и возражения клиента — нужно выборочно сверять это с тем, что реально прозвучало в разговоре, и заводить кейсы, где ИИ оценил неверно; - досье клиентов и досье менеджеров: правильно ли копятся факты из диалогов, не путаются ли данные между клиентами, нет ли выдуманной информации; - копайлот-аналитик, дашборды и отчёты: сходятся ли цифры между собой, отвечает ли копайлот по реальным данным; - алармы руководителю: срабатывают ли на действительно критичные ошибки и не спамят ли по пустякам; - интерфейс целиком: список диалогов, фильтры, поиск, теги, режим встречи, комментарии к отработкам. Родословная. Продукт, где ИИ через разговоры собирает историю семьи, — тестировать нужно и механику, и качество ИИ: - сценарии интервью с ИИ: логичны ли вопросы, адекватно ли реагирует на ответы, не теряет ли рассказанное; - граф семьи: создание и редактирование персон и связей, поведение на сложных случаях — большие семьи, повторные браки, неполные данные; - база знаний рода: как рассказанное в интервью превращается в структурированные факты и истории — полнота, отсутствие выдумок, поиск по базе; - плюс стандартные пути: регистрация, авторизация, оплата, уведомления, мобильные браузеры. ИИ-комплектатор и консультант (e-com). Проверка подбора комплектов и ответов ИИ на разнообразных пользовательских запросах. Вариаций тысячи, поэтому важно не перебирать всё подряд, а грамотно проектировать тесты: выделять типовые сценарии, классы эквивалентности, граничные и «вредные» случаи (опечатки, сленг, запросы не по теме, попытки сломать бота). По всем продуктам: - баг-репорты, которые разработчик воспроизводит с первого раза: шаги, ожидаемый/фактический результат, скриншоты и записи экрана; - ведение чек-листов и тест-кейсов, smoke-прогоны перед релизами; - приоритизация: что блокер, что критично, что может подождать; обратная связь по UX — не только «сломано», но и «непонятно/неудобно». Условия Парттайм: ~40 часов в месяц, полностью удалённо, гибкий график. 30 000 ₽ в месяц. Несколько разноплановых продуктов: B2B-аналитика, B2C-сервис, e- commerce — скучно не будет. Прямая коммуникация с основателями и разработчиками: найденные баги быстро превращаются в задачи и попадают в прод. Перспектива роста вместе с продуктами — больше часов, ответственности и денег. Особенность работы: тестирование AI Часть функциональности построена на LLM и распознавании речи, а значит ответы недетерминированы — «эталонного» результата часто нет. Нужно уметь оценивать качество ответа по критериям (релевантность, полнота, тон, отсутствие выдумок), отличать баг системы от особенности модели и формулировать это так, чтобы задача для разработчиков была конкретной. Опыт такого тестирования не обязателен — научим, но интерес к теме важен. Что мы ждём от кандидата Опыт ручного тестирования веб-продуктов от 1 года — или сильная теоретическая база и хорошо сделанное тестовое. Умение смотреть на продукт глазами обычного пользователя и при этом говорить с разработчиками на техническом языке. Тест-дизайн: классы эквивалентности, граничные значения, чек-листы — чтобы покрывать много вариаций малым числом проверок. Внимательность и усидчивость: часть работы монотонная (прослушивание звонков, сверка текстов). Грамотный русский язык — критично для проверки транскрипций и текстов ИИ. Самостоятельность: это парттайм без микроменеджмента — важно уметь самому планировать проверки и доводить найденное до результата. Будет плюсом: - опыт с баг-трекерами (Jira, Trello, Linear, YouTrack — любой); - уверенное владение DevTools, базовое понимание API и логов; - опыт тестирования AI-продуктов, чат-ботов или голосовых интерфейсов; - опыт мобильного/кроссбраузерного тестирования. Тестовое задание Кандидатам, прошедшим первичный отбор, вышлем небольшое тестовое (~1,5–2 часа): протестировать ИИ-комплектатор на дев-версии реального интернет-магазина. Нужно будет составить короткий план проверок, провести тестирование и оформить три лучшие находки как полноценные баг-репорты. Багов специально не подкладываем — они настоящие; оцениваем подход к выбору проверок и качество оформления, а не количество найденного.