Middle Аналитик данных. Страховая сфера.

Сбербанк Страхование трансформирует процесс урегулирования убытков. Мы уходим от ручного сопровождения к полностью цифровым клиентским путям и интеллектуальной автоматизации. Ваша задача не просто проектировать, но и реализовывать «to be» процессы от гипотезы до продакшена. Ищем аналитика с опытом в страховании для усиления действующей команды. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Обязанности: * Управление ожиданиями. Поиск неэффективных этапов процесса урегулирования, автоматизация и расчет эффективности. Защита предложенных решений. * Data-driven анализ. Формирование метрик качества урегулирования, самостоятельный SQL-анализ для проверки гипотез. * Участие в полном цикле: от идеи до приемки. Включая написание сценариев для тестирования нового функционала. * Работа с DS-командой. Формулирование задач для моделей (классификация убытков, распознавание документов, чат-боты. Требования: * Опыт работы в страховании от 3 лет; * SQL на уровне уверенного middle: умение собирать витрины, окна, подзапросы. Сбор данных, проверка гипотез; * Python: умение написать скрипт для предобработки данных/автоматизации; * Excel: на уровне уверенного пользователя; * Работа с требованиями: Jira и Confluence, умение сформулировать и принять задачу на доработку. Преимущества (будет большим плюсом): * Опыт работы в урегулировании убытков или UW; * Понимание DS: Понимание принципов работы с ML и LLM; * BI: Практические навыки работы с BI-инструментами и системами аналитики. Условия: * Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Проспект мира); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.