Мы ищем Middle Computer Vision Engineer, который поможет разрабатывать и внедрять современные решения в области компьютерного зрения. Что мы ожидаем Опыт коммерческой разработки в области Computer Vision от 3 лет. Хорошее понимание: классического машинного обучения; статистического анализа; классических алгоритмов Computer Vision. Практический опыт работы с нейросетевыми фреймворками: PyTorch; Умение читать научные статьи, воспроизводить решения и адаптировать их под реальные задачи. Уверенное владение библиотеками: NumPy; scikit-learn; Matplotlib; OpenCV. Уверенная работа с Linux (предпочтительно Ubuntu, Mint или Debian). Опыт контейнеризации с использованием Docker и Docker Compose. Уверенное владение Git. Английский язык — Upper-Intermediate (B2) или выше (обязательно). Наличие проектов, которые были самостоятельно доведены до production. Будет преимуществом Опыт разработки систем видеоаналитики и/или видеонаблюдения. Опыт оптимизации скорости инференса моделей с использованием ONNX Runtime и TensorRT. Практический опыт работы с Graph Neural Networks (GraphNN/GNN) и Metric Learning. Опыт работы с Kubernetes (K8s). Мы ищем человека, который Любит решать сложные инженерные задачи. Следит за современными исследованиями в области AI и Computer Vision. Умеет самостоятельно принимать технические решения и доводить проекты до результата. Готов работать над задачами полного цикла — от исследования и прототипирования до внедрения в production.
⚠️ Будьте внимательны: вакансия размещена из открытых источников и может быть недостоверна.
Зарплата
Не указано