Middle Data Scientist (Финансы)

Основным направлением работы команды является разработка моделей по продуктам кредитов физических лиц (КФЛ) для Блока Финансы. Ключевыми задачами являются: \* Модели досрочного погашения кредитов/вкладов ФЛ на портфельном/клиентском уровне \* Модели эластичности КФЛ \* Модели рефинансирования КФЛ \* Модели детекции аномалий по НОСТРО счетам Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 1 года до 3 лет Обязанности: * сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark) * тестирование различных гипотез * полный пайплайн разработки модели (бустинг, нейронные сети, временные ряды) * общение с заказчиками и DE. Требования: * опыт работы Data Scientist от 2 лет * образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике (желательно выпускники - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны) * глубокие знания в области теории вероятностей, статистики. * понимания алгоритмов ML-моделей (регрессии, классификации, и т. д.) * владение Python (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.) * как плюс будет владение одним из фреймворков DL, pyspark. Условия: * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.