Middle+ Data Scientist (Управление рисков Индийского направления)

Стань одним из тех, кто переносит передовые AI-решения Сбера на один из самых быстрорастущих рынков мира. Индия сегодня — это один из самых динамичных и перспективных финансовых рынков: огромный объём данных, высокая скорость внедрения технологий и сильная потребность в интеллектуальных продуктах. Мы ищем  Data Scientist, который поможет адаптировать и применять передовые технологии Сбера по работе с данными и моделями на индийском рынке. Наша команда строит передовые модели для Индийского филиала Сбера и разрабатывает продукты для клиентов на современном технологическом стеке. Большой объём информации разной природы и модальностей — последовательности, табличные данные и другие типы данных — вместе с развивающейся технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей: от классических алгоритмов до самых современных state-of-the-art подходов. Это возможность работать на стыке: * сильной российской Data Science-экспертизы * международного бизнеса * задач управления рисками * продуктовых и клиентских сценариев * внедрения современных AI-инструментов. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 1 года до 3 лет Обязанности: * участвовать в полном цикле разработки моделей: постановка задачи, сбор данных, выбор модельных подходов и архитектур, обучение моделей, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом * адаптировать и применять передовые технологии Сбера по работе с данными и моделями на индийском рынке * исследовать различные подходы к работе с Machine Learning в разнообразных бизнес-задачах * обрабатывать данные для обучения моделей, расчёта метрик и проверки гипотез * презентовать результаты исследований техническим и бизнес-командам * оценивать финансовый эффект от AI-инициатив * прорабатывать дизайн пилотов и A/B-тестирования. Требования: * высшее образование в области технических / физико-математических наук * знание английского языка на уровне B2, upper-intermediate * опыт разработки моделей Machine Learning и успешная реализация кросс-функциональных проектов * знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning * отличное знание Python и современных инструментов для анализа данных и машинного обучения * продвинутые навыки работы с базами данных, SQL, PySpark * высокий уровень ответственности и самостоятельности. Будет плюсом: * опыт разработки рисковых моделей (PD, LGD, EAD, etc.) * общее понимание современных ИИ-инструментов и их возможностей * навыки внедрения AI-агентов. Условия: * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможные командировки в Нью-Дели, Индия * Формат работы — офис, по согласованию гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.