ПАО «Сбербанк»
Наша функциональная подсистема (ФП) – часть АС, которая выполняет роль централизованного сервиса криптографии Банка. ФП предоставляет клиентам нашей АС дополнительный функционал с помощью сервисов и набора AI-агентов. Разрабатываемые нами, сервисы и AI-агенты, помогают ускорить анализ инцидентов смежных ФП и внешних АС, сократить клиентский путь потребителей и сотрудников банка в части взаимодействия с нашей и сторонними АС. Будущему участнику команды предстоит участвовать в разработке новых микросервисов, правке текущих и в обсуждении реализации функционала. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Обязанности: * разработка микросервисов, функциональности и интеграционной логики высоконагруженных кластерных приложений * доработка существующего функционала и исправление багов * оценка трудозатрат на реализацию модулей * оптимизация кода разрабатываемых и существующих компонентов * документирование своего кода, участие в разработке технических документов для сопровождения системы * взаимодействие с архитекторами, тестировщиками и службой поддержки * поддержка внедрений Основной стек и архитектура: Kotlin, Spring Boot 3, Spring Data JPA , Gradle, PostgreSQL, Kafka, Kubernetes, Istio. Требования: * коммерческая разработка микросервисов на kotlin (рассматриваем java с желанием перейти) и spring boot. * глубокая экспертиза в сборке: gradle, написание собственных плагинов и тасок. * асинхронность: уверенная работа с coroutines и построение event-driven архитектуры через apache kafka. * инфраструктура k8s: запуск jvm-приложений в kubernetes, понимание deployments/services/pods. знакомство с istio service mesh. * базы данных: postgresql, spring data jpa, проектирование индексов и оптимизация сложных запросов. * качество кода: юнит- и интеграционные тесты не для галочки (junit, mockito/mockk), чистое логирование, сбор метрик и распределенная трассировка. * траблшутинг: быстрый поиск первопричин сбоев и узких мест в высоконагруженных распределенных системах. Будет плюсом: * инженерная проактивность по улучшению процессов разработки, практический опыт sre, интеграция llm в сервисы на jvm (spring ai, langchain4j) * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия: * комфортный современный офис в Москве, ул. Поклонная, 3 * график работы – офис * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Зарплата
Не указано