Middle Python developer (Мониторинг)

Команда инфраструктурного мониторинга ищет middle python-разработчика для создания ядра нового сервиса самообслуживания. Сейчас мы переходим от классического мониторинга к проактивной системе: внедряем предиктивную аналитику аномалий и строим внутренние инструменты на базе ИИ для автоматической обработки логов и трассировок. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Задачи: * разрабатывать и поддерживать высоконагруженные Python-сервисы * интегрировать внутренние и внешние LLM для задач умного мониторинга: автоматическая категоризация алертов, суммаризация причин сбоя по логам и трейсам, генерация рекомендаций для инженеров * проектировать и оптимизировать модели данных, взаимодействовать с базами данных * обеспечивать качество кода через code review, автоматизированное тестирование и соблюдение лучших инженерных практик * совместно с DevOps-инженерами участвовать в развитии CI/CD-процессов, мониторинга и обеспечения отказоустойчивости сервисов, включая версионирование моделей и автоматизированное A/B-тестирование их версий. Мы ждем от тебя: * коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет, владение Python Core, понимание внутреннего устройства и принципов работы CPython * коммерческий опыт разработки высоконагруженных сервисов с использованием асинхронного, многопоточного и многопроцессного программирования * навыки проектирования схем в PostgreSQL, опыт работы с Redis, с Kafka, опыт написания unit/integration-тестов * опыт контейнеризации приложений с Docker, понимание CI/CD и сетевых протоколов (HTTP/REST/gRPC) * понимание полного цикла работы с ML в продакшене (MLOps). Будет плюсом: * знание языка Go или желание развиваться в направлении Golang * опыт работы с инструментами Big Data (PySpark, Hadoop, Airflow) и понимание практик Data Engineering * опыт эксплуатации систем оркестрации контейнеров (Kubernetes/Openshift) и построения микросервисной архитектуры * понимание принципов Observability, опыт проектирования и эксплуатации отказоустойчивых систем, опыт работы с ClickHouse или другими аналитическими СУБД * опыт интеграции с LLM через API или применение векторных баз данных * знакомство со спецификациями взаимодействия с моделями или опыт разработки собственных агентов для автоматизации рутинных задач эксплуатации. Мы предлагаем: * офис рядом с м. Кожуховская * офисный формат работы на время адаптации * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.