ПАО «Сбербанк»
Мы – команда, которая создает с «нуля» комплекс решений для применения AI-агентов во всех процессах взаимодействия с клиентом. Наш конструктор предназначен для расширения возможностей LLM за счёт многошаговых, персонализированных сценариев. Вместо разовых ответов, конструктор сопровождает пользователя в достижении цели. Такой подход отражает переход к автономным AI-агентам, способным планировать и выполнять сложные последовательности действий для пользователя. Конструктор обеспечивает бесшовный пользовательский опыт – от обычного диалога в чате до интерактивных планов и проактивных подсказок, сохраняя контекст на всём пути выполнения сценария. Задача команды — спроектировать, разработать и внедрить AI-агенты в различные бизнес-процессы для упрощения клиентского пути, улучшения опыта взаимодействия с банком. Преимущество нашей команды в возможности внедрить новейшие технологии связанные с LLM и AI-агентами в реальные процессы. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Обязанности: * участие в разработке и внедрении единой стратегии тестирования в соответствии с подходами Shift-Left и Shift-Right * участие в планировании и координации всех видов тестирования (ручное, автоматизированное, нагрузочное) в рамках спринтов и кросс-функциональных релизов * оценка трудозатрат и возникновения возможных рисков * участие в управлении QA-бэклогом: приоритизация, декомпозиция и распределение задач * ведение проектных областей по тестированию * участие в ревью и обсуждении функциональных требований * подготовка и ревью артефактов тестирования (тест-планы, тест-кейсы, чек-листы, тестовые прогоны, баг-репорты) * проведение E2E-тестирования сложных интеграций в распределённой микросервисной архитектуре * участие в определении технологического стека для автоматизации (выбор инструментов, фреймворков) * реализация стратегии автоматизации на основе «Тестовой пирамиды» * участие в процессе написания и поддержки автотестов (API и UI) * интеграция автотестов в CI/CD * контроль выполнения целей по тестированию * участие в подборе, адаптации и онбординге QA-инженеров * проведение ретроспектив по процессам тестирования и внедрение улучшений * участие в решении возникающих проблем с требованиями, разрабатываемыми продуктами, тестовыми стендами * подготовка отчётности и статусов. Требования: * 5+ лет опыта в QA, из них не менее 3 лет в тестировании backend-систем и API + mobile * понимание принципов работы LLM, AI-агентов и опыт в их тестировании * глубокое понимание жизненного цикла ПО, видов тестирования, методологий тестирования и техник тест-дизайна * навыки построения и актуализации тестовых моделей для выявления ключевых сценариев и рисков * умение проектировать сложные тестовые сценарии для нетривиальных систем * опыт валидации поведения систем без чёткого «правильного ответа» * умение эффективно локализовать, документировать и сопровождать дефекты до их закрытия * опыт взаимодействия с аналитиками, разработчиками и DevOps-инженерами * понимание принципов микросервисной архитектуры и особенностей её тестирования * уверенные навыки работы с SQL и NoSQL (postgresql, redis, ignite) - не только для верификации, но и для подготовки тестовых данных * уверенное знание Java (включая работу с коллекциями, исключениями, многопоточность, * работу с асинхронными вызовами, Spring Boot, Spring Web) * опыт разработки масштабируемых, надёжных и поддерживаемых фреймворков * автоматизации для REST/gRPC/Kafka с использованием RestAssured, JUnit 5(Extensions), WireMock, TestContainers и др. * опыт работы с докеризацией (Docker, Podman) * опыт интеграции и оптимизации тестовых пайплайнов в CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins и др.), включая параллельный запуск, управление окружениями, отчётность (Allure) * уверенное владение Git, понимание workflow, практик code review и управления качеством кода автотестов * участие в построении или развитии тестовой стратегии и QA-процессов на проекте / в продуктовой команде * наставничество junior / middle QA, проведение ревью тест-артефактов и кода автоматизированных тестов. Будет плюсом * опыт автоматизации мобильного приложения (Appium) * опыт работы с TLS/SSL и сертификатами SSL (X.509) * опыт использования LLM в качестве инструмента анализа или оценки * практический опыт применения подхода LLM-as-a-Judge для оценки и сравнения ответов агентов * опыт работы в банковской или финансовой сфере * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: * гибридный формат работы - офис рядом с метро Кропоткинская * ежегодный пересмотр зарплаты и отличная годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Зарплата
Не указано