Требования: Высшее образование в Computer Science, Engineering, Information Systems, математике или смежной области. 3+ года в Data Engineering / разработке data-платформ. Сильные SQL, Python, shell scripting. Опыт проектирования и эксплуатации enterprise ETL/ELT-пайплайнов. Apache Spark или аналогичные distributed frameworks. Data lake/lakehouse/DWH, cloud-native платформы. Data modelling, data quality, software engineering. Интеграции через API, event streaming и системы-источники. Будет плюсом: Kafka, Airflow/Argo, Iceberg/Delta Lake, ML-пайплайны, feature stores, MLOps. Опыт в банковском/финансовом секторе, миграциях данных и крупных трансформационных проектах. Английский: не ниже B2.
⚠️ Будьте внимательны: вакансия размещена из открытых источников и может быть недостоверна.
Зарплата
Не указано