Middle/Senior NLP Data Scientist, Quant

В нашей компетенции — создание, тестирования и вывод в промышленную среду моделей для бизнеса с корпоративными клиентами и финансовыми институтами Департамента глобальных рынков Сбера. Мы помогаем внутренним и внешним клиентам увеличивать доходность, создаем информационную платформу, проводим анализ финансовых рынков, работаем с разными форматами данных, в том числе, занимаемся текстовой аналитикой. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Обязанности: * исследование данных с использованием state-of-the-art (SOTA) подходов * разработка моделей машинного обучения в области NLP и NER * автоматизация и оптимизация процесса продаж инструментов глобальных рынков * осуществление fine-tuning’a LLM * имплементация RAG’ов на основе данных Банка * развитие платформы по использованию и развитию LLM * интеграция LLM в бизнес-процессы подразделения * интеграция API, сервисов, построение пайплайнов моделей. Требования: * высокий уровень математического аппарата - математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей * предпочтителен опыт в финансовой сфере, финтехе или области анализа данных (от 3- х лет) * детальное понимание моделей машинного обучения и алгоритмов * опыт управления проектами и взаимодействия со смежными командами * глубокое понимание инструментов финансового рынка является дополнительным преимуществом * уверенное владение Python * опыт в разработке NLP моделей или компьютерной лингвистике * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: * формат работы - офис (ст.м. Ленинский проспект) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.