ML-engineer

CV-лаборатория проводит исследования в области современного компьютерного зрения и продвигает их использование в Контуре. Команда решает текущие продуктовые задачи и проводит исследования на будущее. Самое приоритетное направление сегодня: сервис распознавания документов, на текущий момент у нас есть MVP, нам важно закончить сервис до конца года. Задачи: – Дорабатывать и развивать сервис распознавания документов. – Создавать пайплайны классификации, пре- и постпроцессинга, распознавания текста. – Разрабатывать алгоритмы пост-процессинга для валидации и нормализации распознанных данных. – Помогать продуктовым командам с проработкой гипотез и презентацией результатов. – Проверять прикладные гипотезы с применением NLP, классического ML, LLM и агентных подходов. Требования: – Глубокую экспертизу в PyTorch. – Опыт работы и глубокое понимание современных SOTA-подходов к задачам OCR и Key Information Extraction, а также классических методов их решения. – Понимание ландшафта и опыт взаимодействия с актуальными LLM/VLM. – Опыт работы в построении продакшен решений с высокой нагрузкой порядка нескольких десятков тысяч запросов в сутки. – Опыт оптимизации и дистилляции DL моделей для продакшена. – Навык работы со статьями — поиск и анализ решений. – Опыт самостоятельного деплоя моделей в продакшен.