ML Engineer (Multimodal GigaChat Data)

Мы — команда GigaChat Data, готовим данные для обучения базовых моделей GigaChat во всех модальностях (Text, Vision, Audio, Video): SFT, RLHF, навыки, безопасность и продуктовые сценарии. Ищем специалистов в данные для работы с мультимодальными моделями: изображение, видео, аудио и их комбинации. Направления задач * Мультимодальные датасеты. Сбор и подготовка данных для задач с изображениями, аудио и видео: диалоги, инструкции, пользовательские сценарии. * Пайплайны данных. Построение процессов сбора, очистки, фильтрации и разметки данных из production и open-source источников. * Разметка и схемы аннотации. Проектирование разметки для мультимодальных задач: понимание изображений и видео, вопросы-ответы, суммаризация, сложные пользовательские запросы. * Метрики качества и бенчмарки. Подбор и расчет метрик, разработка тестовых наборов и бенчмарков для оценки качества моделей. * Анализ качества моделей через данные. Поиск проблемных сценариев, деградаций и точек роста на основе данных и логов. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Место работы: г Москва Требуемый опыт: Более 6 лет Обязанности: * подготовка датасетов для обучения и тестирования моделей * разработка и поддержка data pipeline’ов * контроль качества данных и разметки * анализ метрик и результатов моделей * работа с большими объемами мультимодальных данных Требования: * уверенный Python (алгоритмы, структуры данных, async) * опыт работы с данными в ML-задачах * понимание метрик качества моделей * базовая статистика Будет преимуществом * опыт с image / video / audio данными * опыт с LLM или мультимодальными моделями * опыт построения data pipeline’ов * опыт с разметкой и краудсорсингом Условия: * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.