ПАО «Сбербанк»
Мы команда Сбера отвечающая за разработку и развития сервисов для предпринимателей. Создаём технологичные Е2Е решения на базе LLM и СV, которые позволяют сотням тысяч людей начать и развивать свой бизнес. Приглашаем тебя стать частью нашей команды, готовых экспериментировать с новейшими технологиями и делать их доступными для всей страны. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 1 года до 3 лет Обязанности: * проектировать, разрабатывать и внедрять AI-агентов и мультиагентные системы на базе LLM (LangChain, LangGraph, RAG, Fine-Tuning) * создавать пайплайны Retrieval Augmented Generation (RAG) с использованием векторных баз данных * разрабатывать модели компьютерного зрения для распознавания объектов, документов и обнаружения артефактов на изображениях * внедрять промпт-инжиниринг с использованием Structured Outputs и Function Calling для интеграции моделей в бизнес-процессы * мониторить ключевые метрики эффективности агентов, выявлять аномалии и анализировать их влияние на пользовательский опыт * оптимизировать инференс-моделей для работы под нагрузкой сервисов федерального масштаба * быстро создавать прототипы новых Е2Е-решений и доводить их до production-качества. Требования: * высшее образование, опыт работы Data Scientist или ML-разработчиком от 2 лет * практический опыт создания агентов на LangChain, GigaChain или аналогичных фреймворках * понимание современных нейросетевых архитектур и уверенное владение Python-стеком (numpy, pandas, sklearn, PyTorch/TensorFlow) * опыт работы с RAG, эмбеддингами и векторными БД (FAISS, Pinecone, Qdrant) * навык реализации задач CV: детекция объектов, OCR, поиск аномалий на изображениях * умение работать в команде по методологиям разработки: Git, Linux, Docker * проактивность, самостоятельность в принятии технических решений и готовность быстро осваивать новые технологии. Будет плюсом: * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия: * гибридный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития * спортзал и зоны отдыха * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Зарплата
Не указано