ML-инженер senior

🟢Удаленно в РФ🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию ГНИВЦ 🟦Задачи – разработка и доработка классификатора названий товарных позиций на базе BERT-архитектур (включая предобучение, дообучение и оптимизацию моделей); – организация и контроль процесса разметки данных: постановка задач разметчикам, контроль качества, автоматизация пайплайнов; – подготовка датасетов: очистка, нормализация данных с использованием pandas, datasets (Hugging Face) и regex; – проектирование и реализация архитектуры моделей: эксперименты с BERT, DistilBERT, кастомными головами, ensemble-методами; – мониторинг производительности моделей в продакшене: метрики качества, drift-детекция, A/B-тестирование, автоматизированное дообучение; – работа с PostgreSQL: создание таблиц, написание хранимых процедур и функций, оптимизация запросов (индексы, materialized views, EXPLAIN ANALYZE), ETL-пайплайны для данных моделей; – интеграция моделей в production: Docker-контейнеризация, мониторинг GPU/CPU. 🟦Требования – высшее образование (предпочтительно в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин); – 2+ года опыта в NLP/ML, включая fine-tuning transformer-моделей (BERT/RoBERTa/DistilBERT); – глубокий опыт с PyTorch, Hugging Face Transformers, pandas, datasets; – опыт работы с PostgreSQL: SQL, создание/оптимизация схем, хранимые функции, производительность запросов; – знание техник model optimization: quantization, layer-wise LR, custom loss functions; – опыт production ML: monitoring, anomaly detection, model serving; – уверенное владение Python, Git, Linux/Shell scripting.