ML-инженер

Мы команда на стыке андеррайтинга и моделирования риска, которая создает прорывные решения для привлечения новых клиентов и раскрытия страхового потенциала бизнеса на основе данных и ИИ-технологий. Мы собираем все необходимые данные, строим продвинутые модели, создаем инструментарий для измерения эффекта от моделей и трансформируем их в коммерческие тарифы для потребителей. Наша цель принципиально изменить отношение клиента к страхованию за счет слома мнений, что страхование это дорого, сложно и неудобно. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 1 года до 3 лет Обязанности: * Участие в проведении исследовательского анализа данных (EDA) для выявления ключевых метрик и закономерностей * Участие в разработке скоринговых, рисковых и конверсионных моделей (ML/GBDT/GLM: CatBoost/LightGBM/XGBoost/GLM) * Настройка оценки качества: метрики, кросс-валидация, стабильность * Участие во внедрение лучших практик в области моделирования для повышения точности и надежности прогнозов Требования: * Высшее образование математического, экономического или естественно-научного профиля (допустимы студенты старших курсов обучения) * Опыт построения ML/GLM-моделей от 6 месяцев * Желание и умение эффективно работать в команде * Системное мышление, гибкость и ответственность за результат * Хорошее понимание математики/статистики на прикладном уровне * Опыт работы с Python и специализированными библиотеками Условия: * Гибридный формат работы (современный офис в Москве на Олимпийском проспекте) * Льготные ипотечные условия кредитования * Бесплатная подписка СберПрайм + * Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких * Корпоративная пенсионная программа * Детский отдых и подарки за счет Компании * Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации