ML-разработчик в Яндекс Заботу

#middle #офис #гибрид Яндекс ML-разработчик в Яндекс Заботу Опыт работы: от 3 лет Формат работы: офис или гибрид ☑️ Чем предстоит заниматься -Дистрибуция страховых продуктов. Предстоит развивать модели отбора пользователей, которым может быть актуален конкретный страховой продукт. Среди ближайших задач — улучшение дистрибуции ОСАГО и КАСКО, а также перенос подхода на новые продукты. Работа включает формулирование продуктовых гипотез, поиск релевантных сигналов в разных сервисах Яндекса, построение интерпретируемых моделей и проверку качества отбора в продуктовых экспериментах -Риск-скоринг. Вы будете развивать модели оценки страхового риска для КАСКО, ОСАГО и других продуктов. Основные сложности — небольшое количество подтверждённых страховых случаев, неполная разметка и необходимость проверять сигналы на независимых источниках данных. У нас уже есть базовые модели и архитектура пайплайна: нужно будет улучшать признаки и валидацию, следить за качеством текущих решений и адаптировать подход к новым продуктам -Данные и ML-пайплайны. В обоих направлениях значительная часть работы связана с данными: нужно договариваться с командами — владельцами источников, собирать выборки и признаки, проверять их покрытие и качество, добавлять новые блоки в существующие пайплайны и анализировать результаты A/B-тестов ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Уверенно владеете Python и SQL -Имеете хорошую базу в классическом ML, работали с табличными данными -Понимаете принципы корректной валидации, временных разбиений и возможных утечек -Умеете самостоятельно вести ограниченный исследовательский или продуктовый трек: от постановки гипотезы до выводов и следующего шага -Готовы работать с неполными данными и неоднозначными таргетами -Способны понятно объяснять продуктовой команде логику модели, допущения и ограничения -Критически относитесь к данным, метрикам и результатам