ML Researcher / ML Engineer

Наша команда занимается проектами в области здравоохранения, создавая прорывные диагностические и прогностические решения. Наша цель — работа над нейродегенеративным направлением: в тесной связке с врачами мы находим потенциальные возможности и воплощаем их в реальные продуктовые решения. Задачи: – Анализ и выбор SOTA-решений: постоянный мониторинг передовых подходов под конкретные задачи, а также умение переводить статьи в код без готовых репозиториев; – Разработка и улучшение моделей детекции, сегментации и трекинга: обучение и адаптация моделей для обработки диагностических снимков, видеоаналитики и данных анамнеза; – Мультимодальная обработка данных: разработка пайплайнов для обработки медицинских данных, полученных из разных источников; внедрение и масштабирование: оптимизация моделей, анализ ошибок, работа с большими объёмами данных и инфраструктурой обучения. Требования: – Обучаете нейросетевые модели и применяете разные подходы. Понимаете, как именно модели устроены изнутри; – Работаете с PyTorch; – Ориентируетесь в мире прикладного DL: знаете теорию компьютерного зрения и умеете добиваться практических результатов; – Понимаете особенности realtime-ограничений; читаете статьи с ML-конференций и следите за развитием области. Будет плюсом: – Работали с медицинским доменом; – Имели дело с большими фундаментальными моделями и понимаете, как они устроены; – Имеете публикации на ведущих ML-конференциях; – Имеете профильную учёную степень (физико-математическое направление). Мы предлагаем: – ДМС со стоматологией; – 28 календарных дней отпуска; – Годовая премия по результатам работы; – Конкурентная заработная плата (по результатам собеседования); – Корпоративное обучение и возможности для профессионального развития; – Доступ к серверам с профессиональными GPU для обучения, тестирования и экспериментов с моделями; – Отсутствие ограничений по использованию современных AI-инструментов.