ML Tech Lead

Мы ищем ML Tech Lead в команду технологического AI-проекта, развивающего решения на базе Artificial Intelligence, Machine Learning и Generative AI. Основные направления: LLM • NLP • Computer Vision • MLOps • Generative AI. Чем предстоит заниматься: -Разрабатывать, обучать и оптимизировать ML/AI-модели на PyTorch или TensorFlow -Проектировать end-to-end пайплайны обработки и подготовки данных -Работать с синтетическими данными и автоматизацией разметки -Интегрировать AI/ML-модели с backend и другими компонентами продукта -Подготавливать модели к production-деплою и масштабированию -Настраивать процессы мониторинга, версионирования и экспериментов с использованием MLOps-инструментов -Контейнеризировать ML-процессы с помощью Docker -Работать с облачной инфраструктурой AWS или аналогами -Участвовать в оптимизации inference и производительности моделей -Взаимодействовать с инженерами и другими участниками AI-команды на всех этапах разработки -Определять техническое направление AI-проектов, принимать ключевые архитектурные решения и обеспечивать техническое руководство командой на всех этапах разработки. Что мы ожидаем: - Опыт 4+ года коммерческого опыта в Machine Learning / AI Engineering - Практический опыт разработки и внедрения ML-моделей в production - Английский (свободный). Technical Stack: -Python -PyTorch и/или TensorFlow -Уверенное понимание основ Machine Learning и Deep Learning - Знание методов оптимизации моделей и ключевых ML-метрик -Docker -Git -Опыт работы с AWS или аналогичными cloud-платформами. MLOps: - Практический опыт (с одним из инструментов): MLflow/Kubeflow/AWS SageMaker или аналогичные MLOps-платформы. Условия: - Формат: Full-time - Локация: Ташкент (Офис) - Оформление: официальное трудоустройство ТК УЗ - Занятость: полный рабочий день