MLOps Engineer

Ищем MLOps Engineer с фокусом на ускорение и автоматизацию вывода ML-моделей. Основной продукт — платформа для рекомендательных сценариев, обеспечивающая разработку, обучение и эксплуатацию ML-моделей в продакшене. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Чем предстоит заниматься: * развивать MLOps-инфраструктуру и инструменты для быстрого вывода моделей в production * автоматизировать процессы тестирования, развертывания и обновления ML-моделей * развивать MLflow и процессы управления экспериментами, версиями и жизненным циклом моделей * развивать инфраструктуру на базе Kubernetes * обеспечивать интеграцию ML-процессов с Airflow и Apache Spark * развивать CI/CD для ML и внутренние инструменты/SDK для ML-команд * повышать надежность, наблюдаемость и воспроизводимость ML-систем * участвовать в развитии инфраструктуры для AI/LLM-сценариев. Что мы ожидаем: * опыт в MLOps / DevOps / Data Engineering * хорошее знание Kubernetes * опыт работы с MLflow, Airflow и Spark * уверенный Python * понимание полного жизненного цикла ML-модели — от эксперимента до production * опыт автоматизации CI/CD и эксплуатации production-систем * умение проектировать решения, которые снижают time-to-production ML-моделей и упрощают работу Data Science команд * опыт разработки внутренних ML-инструментов и SDK * опыт работы с рекомендательными системами * опыт с GPU-инфраструктурой * опыт в AI/LLM-проектах. Условия: * офисный формат (Поклонная, 3к1) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.