MLOps Engineer

Aston MLOps Engineer Опыт работы: от 3,5 лет Формат работы: можно удалённо ☑️ Чем предстоит заниматься -Создавать AI-агенты и платформы для них -Строить MLOps-инфраструктуру -Работать с данными для ML ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Опыт работы в роли MLOps Engineer/Data Engineer/Python ML от 3,5 лет -Production-опыт с фреймворками MLOps: Kubeflow, MLflow, Airflow для оркестрации, понимание их интеграции в CI/CD пайплайны -Опыт работы с Docker и Kubernetes (в контексте развертывания моделей как сервисов) -Опыт работы с одним из major cloud-провайдеров (желательно GCP или AWS/Azure с пониманием hybrid-cloud) -Умение работать с большими данными, опыт с Greenplum или аналогичными MPP-системами (Teradata, Exasol) -Знание распределенных вычислений (Spark) -Опыт работы с LangChain/LlamaIndex, FastAPI, знание фреймворков для работы с LLM (Hugging Face, vLLM и т.д.) -Отличные знания Python, SQL на очень высоком уровне для работы с data vault -Знания Git, GitLab CI/CD