Playrix
Офис
Playrix — крупнейший мобильный издатель в Европе, мы стабильно входим в мировую тройку по прибыли. Наш масштаб: 160M+ MAU, 30M+ DAU, $3B annual turnover и 7 ПБ данных. На проекте можно работать с большой аудиторией, быстрыми LiveOps-циклами и фичами, которые реально меняют ежедневный опыт игроков по всему миру. Продуктовые изменения дают +5% ARPU и выше - а значит, можно видеть реальный бизнес-импакт своей работы. Задачи: • проектировать, сопровождать и глубоко анализировать A/B-тесты, используя CUPED, bootstrap и другие статистические методы; • разбирать нестандартные результаты экспериментов, сегментировать аудиторию и формировать рекомендации для продукта; • балансировать игровые фичи и события: определять сложность, награды и ключевые параметры механик; • моделировать поведение игроков и игровую экономику, в том числе при отсутствии исторических данных. Что важно: • сильная математическая база - статистика и теория вероятностей; • опыт продуктовой аналитики и A/B-тестирования от 3х лет; • уверенные SQL + Python; • умение связывать анализ с бизнес-результатом и работать в условиях неопределенности. Стек: Databricks, PySpark, Airflow, Redshift, S3, Tableau, Amplitude. Формат: full-time; мы remote first, но можно работать в одном из наших офисов в Сербии, Кипре, Армении, Грузии или Казахстане Компенсация: от $5,000 net. Верхняя граница не фиксирована: готовы гибко обсуждать условия с сильными кандидатами
⚠️ Будьте внимательны: вакансия размещена из открытых источников и может быть недостоверна.
Зарплата
5 000 $