Product Owner AEF.Lite

Мы развиваем AEF (Agent Execution Framework) — платформу для разработки, исполнения и сопровождения GenAI-агентов в контуре банка. Платформа помогает командам быстрее запускать агентные сценарии в промышленную среду, обеспечивать качество решений и расширять набор инструментов для разработки, оценки и эксплуатации агентов. Ищем Product Owner, который будет развивать внутренний платформенный продукт: формировать видение инструментов повышения качества агентов и платформенных возможностей для команд разработки агентов. В фокусе: развитие LLM-as-a-Judge, универсальные агенты, инструменты безопасной среды исполнения, работы с памятью и скиллами. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Обязанности: * формировать и приоритизировать бэклог платформенных инструментов для оценки качества агентов и удобства их разработки * развивать продуктовые направления вокруг LLM-as-a-Judge, универсальных агентов, памяти, скиллов и безопасной среды исполнения * развивать продуктовые возможности для команд разработки агентов: evals, наблюдаемость, эксперименты, удобство интеграции и эксплуатации * собирать обратную связь от внутренних команд-пользователей и переводить её в понятные требования, сценарии и критерии готовности * определять метрики продукта и критерии качества, полезности и зрелости платформенных функций * координировать delivery между разработкой, аналитикой, data-командой, инфраструктурой и пользователями платформы * прорабатывать гипотезы по новым инструментам и функциям, которые ускоряют создание агентов и повышают их качество в промышленном контуре * готовить и проводить презентации для внутренних стейкхолдеров: демонстрация прогресса, обоснование приоритетов, защита продуктовых решений Требования: * опыт развития платформ или агентных сред от 3 лет * опыт приоритизации бэклога в условиях конкурирующих запросов от нескольких команд и балансировки discovery и delivery * понимание agent/LLM-ландшафта, основных паттернов построения AI-агентов и подходов к оценке их качества * опыт формулирования продуктовых требований, критериев приёмки и метрик для сложных технических продуктов * умение работать с техническими командами и превращать боли разработчиков в понятные продуктовые решения * опыт проведения интервью, сбора обратной связи и валидации гипотез с внутренними пользователями продукта * понимание жизненного цикла разработки платформенных решений и зависимости между продуктом, архитектурой и эксплуатацией * опыт работы в среде с высокими требованиями к надёжности, безопасности и согласованию изменений * знание принципов работы OpenClaw и Harness * опыт использования AI-инструментов в продуктовой работе: GitHub Copilot, Claude Code или подобными Условия: * комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид и также работать на удаленке три месяца в год * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. * корпоративная пенсионная программа * отсутствие строгого дресс-кода.