ПАО «Сбербанк»
Мы делаем AI-native продукт для массового рынка — не «прикрутили чат-бота к существующему приложению», а строим продукт вокруг возможностей современных моделей с нуля. Детали расскажем на первом созвоне, но амбиция такая: продукт, которым вы сами захотите пользоваться каждый день. Сейчас мы ищем product-market fit и работаем в режиме стартапа: гипотеза → прототип → реальные пользователи → данные → решение. Цикл занимает дни, а не кварталы. Процессов минимум, влияния максимум. Почему это интересно * Стадия, когда каждое ваше решение видно в метриках через дни, а не кварталы * Никакого legacy и бюрократии — процессы строим под себя * Доступ к передовым моделям и инструментам, эксперименты поощряются * Вы определяете, каким будет продукт, а не ведёте чужой roadmap. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него на почту, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Чем предстоит заниматься: * искать инсайты там, где они живут: воронки, логи диалогов, интервью с пользователями * формировать и приоритизировать гипотезы, доводить их до эксперимента и решения * определять, что попадёт в продукт на этой неделе — и уметь объяснить, почему именно это * работать в связке с разработкой end-to-end: от идеи до выкатки и анализа результата * проектировать продукт вокруг возможностей LLM: сценарии, UX диалога, новые паттерны взаимодействия. Что для нас важно: * высшее образование * опыт запуска продуктов с нуля или на ранней стадии (0→1, поиск PMF) * опыт проведения пользовательских исследований: интервью, тесты, системная работа с фидбеком * практическое понимание LLM-продуктов: что модели умеют, где ломаются и как превратить это в ценность * сильные аналитические навыки: воронки, retention, когорты — сами достаёте данные и делаете выводы * навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский). Что мы предлагаем: * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программу адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.
Зарплата
Не указано