Product Owner (Memory-as-a-Service)

Мы строим Enterprise Harness — платформу для разработки, исполнения и сопровождения GenAI-агентов в контуре банка. Memory-as-a-Service — единый платформенный сервис памяти, который помогает агентам сохранять значимый контекст, использовать накопленный опыт и персонализировать взаимодействие с пользователями между сессиями. Ищем Product Owner, который возьмёт направление в ownership: сформирует продуктовое видение и стратегию, выстроит роадмап и превратит работу с краткосрочной и долгосрочной памятью в безопасный, управляемый и удобный self-service для команд разработки агентов. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Обязанности: * формировать продуктовое видение и стратегию направления Memory-as-a-Service, определять роадмап и приоритеты бэклога * проводить продуктовые исследования: интервью с командами разработки агентов, анализ сценариев использования, обратной связи и инцидентов * проектировать удобный пользовательский путь для команд: от первого подключения сервиса до повседневной работы с памятью и оценки её качества * отслеживать тренды в области agent memory и context engineering, оценивать применимость новых подходов и решений к задачам сервиса * развивать сценарии использования краткосрочной и долгосрочной памяти и определять, как пользователи управляют её содержимым, жизненным циклом и доступом к данным * совместно с data science и командами разработки проверять гипотезы и проводить эксперименты, оценивать влияние новых подходов на качество агентов и пользовательский опыт * определять метрики качества и использования сервиса, отслеживать результаты и учитывать их при планировании развития * готовить и проводить презентации для внутренних стейкхолдеров: демонстрировать прогресс, обосновывать приоритеты и защищать продуктовые решения. Требования: * опыт работы Product Owner или Product Manager с платформенными или AI-продуктами от 3 лет * опыт полного продуктового цикла: от исследования задач пользователей и проверки гипотез на прототипах и экспериментах до запуска и оценки результата * понимание agent/LLM-ландшафта, принципов работы AI-агентов, RAG и подходов к организации краткосрочной и долгосрочной памяти * умение анализировать исследования и новые решения в области AI-агентов, оценивать их ограничения и применимость к задачам продукта * опыт приоритизации бэклога в условиях конкурирующих запросов от нескольких команд и балансировки discovery и delivery * опыт использования AI-инструментов в продуктовой работе: GitHub Copilot, Claude Code или подобных * английский язык на уровне, достаточном для работы с исследованиями, технической документацией и материалами международного рынка * знание принципов работы OpenClaw/Hermes и Agent Harness. Будет плюсом * опыт развития self-service инструментов, RAG-систем или сервисов персонализации или других внутренних продуктов для инженерных команд * опыт запуска продуктов в банках, финтехе или крупных компаниях, где важны масштаб, надёжность и безопасность * опыт публичных выступлений: конференции, митапы, внутренние демо или образовательные мероприятия * наличие pet-projects, статей или практических кейсов по AI/GenAI и памяти AI-агентов. Условия: * гибридный формат работы * годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * регулярные митапы и развитое DS-community * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.