Product Owner / Руководитель платформенной backend-команды

Мы строим внутреннюю платформу общих сервисов, которая станет фундаментом для продуктов GigaCode, GigaStudio и GigaView. Наша задача — создать надежную инфраструктуру (backend/AI-сервисы), которая возьмет на себя работу с LLM, маршрутизацию запросов, сбор метрик, аналитику и другие общие возможности. Платформа должна быть невидимой по надежности и очевидной по ценности. Вам предстоит возглавить команду разработки этой платформы, совмещая роли инженера-архитектора, владельца продукта и руководителя инженеров. Место работы: г Москва Требуемый опыт: Более 6 лет Обязанности: Зона ответственности (полный цикл): Vision → Roadmap → Architecture → Backlog → Delivery → Эксплуатация платформы и развитие команды. Чем предстоит заниматься: * Продукт: Формировать видение (_Product Vision_) и стратегию развития платформенных AI-сервисов. Глубоко понимать потребности команд GigaCode, GigaStudio и GigaView, их задачи и бизнес-метрики. Управлять бэклогом, приоритизировать фичи, исправление инцидентов и рефакторинг в условиях ограниченных ресурсов. * Архитектура и технологии: Принимать ключевые технические решения, отвечать за технический _roadmap_. Проектировать высоконагруженные отказоустойчивые системы. Определять стандарты API, контракты данных и принципы интеграции со смежными продуктами. * Современный AI Stack: Разбираться в стеке вывода моделей (_inference serving_, _routing_, _observability_, производительность и оптимизация стоимости). Выстраивать _AI-aware infrastructure_, способную эффективно обслуживать запросы к большим языковым моделям. * Разработка и эксплуатация: Обеспечивать предсказуемую поставку (_Delivery_) от архитектуры до выкатки в прод. Настроить процессы мониторинга, алертинга, SLO/SLI и он-колла. Балансировать скорость развития продукта, архитектурные изменения и накопленный технический долг. * Команда: Нанимать, развивать и удерживать инженеров. Выстроить процессы планирования, код-ревью, тестирования и безопасной поставки. Выступать техническим лидером и наставником, а не только распределять задачи. Требования: * Сильный инженерный бэкграунд: 3+ года опыта в разработке сложных backend-систем и глубокое понимание принципов проектирования высоконагруженных отказоустойчивых микросервисов. * Практический опыт управления командой разработчиков (от 5–7 человек) или работы в роли Tech Lead крупных проектов. Умение вести людей за собой, проводить регулярные встречи 1-на-1 и планировать рост сотрудников. * Понимание современного стека _AI/LLM inference_: как устроено обслуживание моделей, шардирование, батчинг, управление очередями, кэширование токенов, трассировка вызовов и контроль затрат на вывод. * Продуктовое мышление: умение переводить абстрактные «хотелки» бизнеса и технических заказчиков в понятный контекст задач (кто потребитель, какую проблему решаем, какой метрике это поможет). * Опыт формирования продуктового видения, ведения дорожной карты (_Roadmap_) и управления полным жизненным циклом бэклога в Jira или аналогичных системах. * Навык проведения сложного баланса между скоростью доставки нового функционала, качеством архитектуры и необходимостью выплаты технического долга. * Владение русским языком на уровне, достаточном для написания четкой технической документации, спецификаций и постановки задач без двойных толкований. Будет плюсом: * Опыт построения внутренних платформ для других R&D или продуктовых команд (_Platform Engineering_). * Практический опыт оптимизации расходов на облачную инфраструктуру и GPU-ресурсы при работе с тяжелыми моделями. * Знакомство с инструментами наблюдаемости для _LLM_\-сервисов (трассировка промптов, оценка качества ответов, детектирование дрейфа данных). * Опыт внедрения практик FinOps и управления стоимостью владения инфраструктурой. * Наличие подтвержденного опыта успешного запуска production-решений на базе больших языковых моделей. Условия: * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера