Продуктовый аналитик

О проекте: Компания создает и внедряет инновационные IT-решения для обработки финансовых данных, подготовки глубокой аналитики и доставки контента конечным пользователям. Проект: аналитический портал предоставляет клиентам оперативный доступ к профессиональным исследованиям, макроэкономической, отраслевой и корпоративной аналитике, а также инструментам для подготовки и публикации собственных отчетов. Платформа поддерживает использование пользовательских моделей для анализа и прогнозирования, создание интерактивных дашбордов с обновляемыми данными и в перспективе — вывод информации в режиме реального времени. Требования: - Коммерческий опыт в продуктовой аналитике от 4 лет; - Отличное владение SQL и понимание принципов хранения и организации аналитических данных; - Глубокое понимание ключевых продуктовых метрик (DAU, WAU, MAU, Retention и др.) и опыт их применения для принятия решений; - Опыт проведения продуктовых исследований и поиска точек роста на основе данных; - Базовые знания статистики, принципов A/B-тестирования и интерпретации результатов экспериментов; - Опыт проектирования событийной модели и построения системы продуктовой аналитики; - Навык формирования и развития единой системы продуктовых метрик; - Опыт внедрения процессов работы с продуктовой аналитикой и повышения качества аналитической культуры; - Умение формировать требования к аналитическому трекингу, контролировать корректность аналитической разметки и качество собираемых данных; - Опыт участия в выборе и развитии аналитического стека, включая развитие DWH; - Опыт тесного взаимодействия с Product Owner и участия в принятии продуктовых решений; - Самостоятельная постановка задач на проектирование событий, подготовка технических заданий и сопровождение внедрения аналитики; - Совместная работа с командой над планированием, проведением и анализом A/B-тестов; - Ежедневное использование AI-инструментов (ChatGPT, Claude, Cursor или аналогичных) в рабочих процессах; - Применение AI для автоматизации исследований, написания SQL-запросов, создания внутренних инструментов, MVP и повышения личной эффективности; - Умение эффективно использовать AI для достижения практического результата, а не только генерации контента; - Способность самостоятельно выстраивать процессы и брать на себя ответственность за конечный результат; - Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой, разработчиками и дата-инженерами; - Развитое критическое мышление, проактивность, самостоятельность и высокая скорость обучения. Будет плюсом: - Опыт FinTech или финансовых рынков; - Опыт построения аналитики с нуля; - Python или другой язык для автоматизации; - Опыт выбора аналитических инструментов; - Опыт запуска новых продуктов.