Python developer

ПАО «Сбербанк»

СтранаРоссия
ОтрасльИТ, интернет, телеком
СпециализацияИнфраструктура и DevOps
ЗанятостьПолный день
Формат работыОфис
Опубликовано 28 августа 2026 г.

Мы – команда продукта Инструменты управления рисками, создаем платформу по работе с рисками Блока Сеть продаж. Наш продукт решает ключевые задачи повышения эффективности внутреннего контроля и минимизации операционных рисков. Наше решение включает в себя: * рабочее место аналитика, автоматизированные инструменты для проведения проверок, * работу с данными для обработки риск-сигнала, * интеллектуальную систему удаленного контроля остатков наличных средств. Команда находится в поиске профессионала в области разработки на python для участия в развитии и внедрении AI практик в управлении рисками по бизнес-процессам Банка. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Обязанности: * разработка и внедрение AI-агентов * помощь в разработке и внедрении AI-агентов другим командам * выработка стандартов и best practice * построение архитектуры агентного ландшафта канала. Требования: * уверенный пользователь Python3.10+ * знание framework: FastAPI, FastStream, aiohttp, asyncio, grpcio * работа с: Kafka, redis/memcache/ignite, Kubernetes/docker/podman, sql(желательно postgre), elasticsearch/opensearch, git * умение применять: менеджеры пакетов (poetry/uv), линтеры (flake8, ruff, mypy), тестовые фреймворки (pytest) * владение паттернами надежности и отказоустойчивости, микросервисной архитектуры * опыт оптимизации кода и code-review * уверенное пользование ОС семейства Unix систем Плюсом будет * знание Java, хотя бы на уровне понимания синтаксиса языка * опыт создания AI-агентов и работа с агентными фреймворками, знания принципов работы LLM. Условия: * комфортный современный офис на м. Кутузовская * формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Зарплата

Не указано