Python Developer в команду Автономного универсального агента от Сбера

ПАО «Сбербанк»

СтранаРоссия
ОтрасльИТ, интернет, телеком
СпециализацияРазработка ПО
ЗанятостьПолный день
Формат работыОфис
Опубликовано 23 сентября 2026 г.

Разрабатываем AI-агенты с адаптивным поведением и полной автономией — они самостоятельно решают задачи, учатся на данных и масштабируются в реальных сценариях (проектирование ядра агента, работа с «глубокими агентами», внедрение самообучающих петлей, построение мультиагентных систем). Создаем инструменты для развертывания и мониторинга моделей — от бесшовного деплоя в продакшен до автоматизированного отслеживания производительности, ошибок и оптимизации. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Обязанности: *  проектировать и разрабатывать ядро AI-агентов, реализовывать «глубоких» агентов с самообучением * внедрять мультиагентные системы, организовывать циклы восприятие → действие → рефлексия * развивать инструменты для деплоя, мониторинга и оптимизации моделей в продакшене * работать с векторными базами данных, гибридным поиском, факт-извлечением * обеспечивать безопасность: sandbox, safety-агенты, аудит, откаты. Требования: * python 3.10+ (промышленный опыт, async) * опыт работы с LangChain/LangGraph (StateGraph, чекпоинты, стриминг) * знание LLM-провайдеров (OpenAI, Anthropic, OpenRouter), tool use, MCP для API/OAuth2 * практика с векторными БД (Qdrant, Milvus, PGVector), гибридным поиском, RAG * опыт построения мультиагентных систем, самообучающихся петель * навыки промп-инжиниринга (system-промпты уровня Claude), tool calling * понимание LLM-архитектур, способов расширения и файнтюнинга моделей * опыт работы с Docker, облачными платформами (AWS Bedrock, Azure). Будет плюсом: *  опыт работы с CrewAI или аналогами * знание файловых систем как контекст-менеджеров * опыт внедрения safety-агентов и белых списков. Условия: * работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская. * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата

Не указано