ПАО «Сбербанк»
Наша команда обеспечивает кибербезопасность GenAI-моделей, LLM-приложений, AI-агентов и мультиагентных систем, используемых миллионами пользователей. Основной фокус: кибербезопасность GenAI-моделей разных модальностей с помощью автоматизированных бенчмарков и обеспечение безопасности AI-агентов, тестирование их логики принятия решений, а также доступных инструментов. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Вам предстоит: * разрабатывать средства автоматизации тестирования и анализа на Python * интегрировать решения с API, базами данных и внутренними сервисами * разрабатывать, адаптировать и настраивать автоматизированные бенчмарки и релевантные датасеты для проверки устойчивости GenAI-моделей к атакам * интегрировать LLM в реальные продукты кибербезопасности AI * взаимодействовать с командами разработки для внедрения мер защиты. Что для нас важно: * высшее образование в области информационной безопасности, компьютерных наук (или эквивалентный практический опыт) * коммерческий опыт backend-разработки на Python от 3-х лет * знание FastAPI, FastMCP, Langchain, Langgraph * опыт работы с реляционными / нереляционными БД (PostgreSQL, MongoDB) * владение Git, знание паттернов и антипаттернов (SOLID, ООП), практический опыт проведения code-review * понимание специфики работы AI-агентов и Мультиагентных систем, их отличия от GenAI-моделей и LLM-приложений * знание принципов работы, архитектур и протоколов взаимодействия AI-агентов и мультиагентных систем * понимание RAG, векторных БД (Neo4j, Qdrant) * знание английского языка на уровне чтения технической литературы. Будет большим плюсом: * опыт разработки и адаптации бенчмарков тестирования моделей GenAI * практический опыт работы с фреймворками для создания агентов (LangChain, CrewAI, AutoGen и т.п.) * опыт разработки RAG-систем * практический опыт разработки AI-агентов и Мультиагентных систем. Мы предлагаем: * комфортный современный офис * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Зарплата
Не указано