Разработчик стратегий (python)

Мы – Риски Розничного бизнеса, наш основной продукт Кредитная Машина – ключевая риск-платформа Сбера. Кредитная машина предназначена для обработки заявок на кредиты физических лиц в Сбере. Система интегрирована с большим числом систем для обогащения данными. В систему встроены модули принятия решений на основе собранных данных. КМ работает в режиме 24х7 и обрабатывает все заявки на кредиты физических лиц, рассматриваемые Сбером. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Обязанности: * разработка и сопровождение пайплайнов обработки и трансформации данных * работа с большими объёмами данных с использованием pandas, numpy, polars * написание SQL-запросов для аналитики, подготовки и валидации данных * работа с gRPC-сервисами внутренних систем банка: интеграция, отладка, понимание принципов межсервисного взаимодействия * интеграция ML-моделей в продуктовые системы * написание технической документации: описание компонентов, схемы взаимодействия, регламенты. Требования: * опыт разработки на Python от 3 лет, в том числе написание бизнес-логики и скриптов автоматизации * уверенная работа с библиотеками обработки данных: pandas, numpy, polars * уверенный SQL: аналитические запросы, работа с большими объёмами данных * опыт работы с PySpark для распределённой обработки данных * понимание принципов gRPC / protobuf, опыт работы с готовыми gRPC-сервисами на стороне клиента * понимание ML (train/inference): xgboost, catboost, lightgbm — интеграция моделей в продуктовые системы * опыт работы с HTTP(S), RESTful API * опыт работы с Docker; базовые знания Kubernetes и Helm * опыт работы с Git будет плюсом: * опыт работы в банковской или финансовой сфере, понимание процессов кредитования Условия: * работа в офисе в Москве Кутузовский 32 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.