Руководитель направления по аналитике данных (Data Scientist)

В команду «Качества данных» Рисков Корпоративно-инвестиционного бизнеса ищем лидера для реализации стратегически важного проекта. Мы запускаем создание Мультиагентной системы контрольного контура данных с целью радикального снижения потенциальных рисков за счет автономизации процессов сбора, оценки и приоритизации сигналов об отклонениях. Мы ищем руководителя на стыке аналитики больших данных, генеративного искусственного интеллекта (GenAI) и классического проектного управления. Ищем опытного data scientist/data analist, готового не просто разрабатывать модели, а проектировать решения — от проверки гипотез до внедрения в ПРОМ агентных систем, которые решают конкретные бизнес-задачи. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Обязанности: * проектирование архитектуры: Разработка бизнес-архитектуры решения и проектирование паттернов взаимодействия агентов * прототипирование агентов на основе LLM * генерация и проверка гипотез по применению LLM для анализа неструктурированных данных, саммаризации инцидентов и поиска скрытых инсайтов * контроль разработки: Приемка результатов работы AI-агентов, анализ офлайн-метрик качества * лидирование команды разработки и внедрения агентов из 4-5 человек. Требования: * высшее техническое образование (преимущество — специализация в области прикладной математики, экономики со знанием математической статистики) * практический опыт запуска проектов с применением GenAI (желательно внедрение агентных систем, RAG-пайплайнов или кастомных LLM) * опыт в DS не менее 2х лет * знания по математической статистике, метрик качества моделей и умение применять их к бизнесовым задачам * знание устройства мультиагентных систем на базе LLM, опыт работы с Python и фреймворками оркестрации (LangChain, LangGraph, CrewAI) * знание RAG и понимание, как его применять * опыт разработки AI-агентов, обучения нейросетей * умение работать с базами данных * знание инструментов для работы с данными: SQL, pandas, PySpark. Условия: * работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.