Senior AI-engineer (AI-Агенты, Agent RecSys)

ПАО «Сбербанк»

СтранаРоссия
ОтрасльИТ, интернет, телеком
СпециализацияРазработка ПО
ЗанятостьПолный день
Формат работыОфис
Опубликовано 1 октября 2026 г.

Наш департамент отвечает за развитие корпоративных продаж в сегменте крупного, крупнейшего и среднего бизнеса. Мы создаем собственную AI-first CRM-систему и реализуем проекты по созданию AI-агентов и мультиязычных приложений для наших корпоративных клиентов. Используем современный стек: A2A, MCP, LangGraph, LangChain, Kubernetes, Hadoop, Elastic и многое другое. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Обязанности: Чем предстоит заниматься: • разработка и внедрение AI-агентов в production • интеграция с внешними системами и сервисами через Kafka, REST API, gRPC, WS и другие протоколы • подготовка релизов моделей и агентов, включая документацию, демонстрационные материалы и защиту решений перед банковскими регуляторами • сотрудничество с бизнес-заказчиками, архитекторами и продуктовыми командами. Требования: Мы ждём что ты: • имеешь опыт работы в качестве ML-инженера, DS, MLOPS или Python Backend-разработчика в сфере машинного обучения • имел успешный опыт создания промышленных рекомендательных систем • обладаешь опытом промышленной разработки на Python, знанием принципов ООП и паттернов проектирования, опыта работы с микросервисной архитектурой • работал с большими объемами данных и распределёнными хранилищами данных, такими как Hadoop • работал с инструментами для создания AI-агентов, такими как LangChain или LangGraph, обладаешь базовым пониманием ML/DL Будет плюсом: • опыт работы с распределёнными очередями задач и сообщений, потоковой обработкой данных (celery, taskiq, rabbitmq, Kafka) • опыт разработки высоконагруженных, геораспределённых систем, использование OpenShift/Kubernetes • навыки в инженерии данных. Условия: Что мы предлагаем: * современный комфортный офис возле метро Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата

Не указано