Senior Big Data Engineer (Data Platform)

Lamoda Tech

СтранаРоссия
ОтрасльИТ, интернет, телеком
СпециализацияМашинное обучение и ИИ
ЗанятостьПолный день
Формат работыУдалённо
Гибрид
Опубликовано 7 октября 2026 г.

Чем предстоит заниматься -Разрабатывать и совершенствовать лучшую на рынке платформу данных электронной коммерции нового поколения -Проектировать и разрабатывать ETL пайплайны на Airflow для Spark (Batch, Streaming), Iceberg, Trino -Оптимизировать действующие пайплайны и джобы на Spark - мониторить нагрузку на кластер и оптимальность затрачиваемых джобами ресурсов и если необходимо оптимизировать -Взаимодействовать с аналитиками и ML специалистами для создания/развертывания инструментов и наборов данных, соответствующих их вариантам использования - поддерживать регулярные связи с data ops для развития дата-платформы -Анализировать и внедрять инструменты инжиниринга данных (Lineage, DQ) -Проектировать хранилища данных на основе k8s, настраивать производительность, мониторинг, планировать емкости кластера и другой инфраструктуры - думать над тем что и как грузить и в каких партициях -Решать задачи, связанные с внедрением облачной инфраструктуры - разрабатывать новую архитектуру хранилища -Проводить code review и принимать участие в архитектурных решениях по дата платформе в команде Наши пожелания к кандидатам -Kubernetes - понимание ресурсной модели, просмотр конфигураций, troubleshooting -Опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive Metastore) -Опыт работы со Spark (spark SQL, streaming, понимание ньюансов работы с pyspark) -Apache Icberg – владение процедурами, snapshots, maintenance -Глубокое понимание Airflow (2, 3) – идемпотентность, assets, backfills -Уверенное знание Git, CI/CD -Python, Scala/Java – ООП, проектирование библиотек, интеграционные/юнит тесты -Хорошее понимание СУБД, SQL -Будет плюсом: -Опыт работы с Docker (уверенное владение для поднятия локального окружения проекта) -Опыт работы с Kafka – понимание архитектуры и слабых мест -Опыт с облачными технологиями: преимущественно Yandex Cloud -Опыт с Clickhouse -AI-native подход к разработке: активное использование Claude Code / Codex и подобных инструментов, опыт построения harness-систем — агентов с инструментами, автоматизации через LLM, RAG

ITSeniorBI

⚠️ Уважаемые соискатели, будьте внимательны при откликах на вакансии.

Зарплата

Не указано