Альфа-Банк
Разработка и развитие высоконагруженных систем антифрод-скоринга в режиме реального времени. Работа на стыке Data Engineering, Backend и Machine Learning. Стек: Spark, Hadoop, S3, Iceberg, Airflow; Python, FastAPI, Flask, Aiohttp; MS SQL, Oracle, PostgreSQL; Redis, Apache Ignite, Tarantool; Kafka. ☑️ Чем предстоит заниматься -Разработка и развитие микросервисов и data-процессов для online/streaming и batch обработки -Построение пайплайнов обработки, обогащения и репликации данных -Создание витрин, агрегатов и ML-фичей для антифрод-моделей -Работа с большими объёмами исторических данных и тяжёлыми расчётами -Обеспечение качества, консистентности и доступности данных -Оптимизация производительности и надёжности сервисов и пайплайнов -Взаимодействие с бизнес-заказчиками и Data Scientists: сбор требований, проработка решений, понимание особенностей обучения и применения ML-моделей ☑️ Наши пожелания к кандидатам -Коммерческий опыт разработки на Python -Опыт создания backend-сервисов и data-пайплайнов -Понимание принципов микросервисной архитектуры -Опыт работы с большими объёмами данных, понимание batch и streaming обработки -Опыт работы с реляционными и in-memory базами данных -Понимание принципов работы ML-пайплайнов -Готовность самостоятельно разбираться в предметной области и работать на стыке технических и бизнес-задач -Будет плюсом: опыт в Anti-Fraud / Risk / Scoring, low-latency системах, feature pipelines, online inference; практический опыт со Spark, Kafka, Tarantool или Ignite
⚠️ Будьте внимательны: вакансия размещена из открытых источников и может быть недостоверна.
Зарплата
Не указано