Senior Data Scientist

Мы формируем ядро команды, которая создает с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации бизнес-процессов. Нам нужен универсальный специалист, способный вести фичи от проектирования базы данных до реализации сложного интерактивного интерфейса. Наша цель - разработка готовых решений «под ключ». Вы будете работать на стыке бэкенда, машинного обучения и фронтенда, напрямую влияя на то, как тысячи сотрудников банка взаимодействуют с новыми инструментами оптимизации. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Обязанности: * Разработка архитектуры ML-решений для автономных агентов. * Специализация фундаментальных моделей (LLM/Vision) под задачи строительства. * Построение enterprise-grade RAG-систем для извлечения информации из неструктурированных документов. * Внедрение MLOps-практик: мониторинг качества, A/B-тестирование и глубокая оптимизация latency/cost при инференсе. Требования: * 3+ года в ML * Python, PyTorch/TensorFlow * Опыт с LLM (GPT, LLaMA, Kandinsky) * RAG, fine-tuning, prompt engineering * MLOps (MLflow, Kubeflow) Условия: * комфортный современный офис на Варшавском шоссе * гибридный формат работы, возможна полная удаленка * ежегодный пересмотр зарплаты * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.