Senior Data Scientist

Условия и бонусы: Фултайм, офис/гибрид (МСК) или удаленно. Наши ожидания: – Опыт работы в DS-сфере от 4 лет; – Бэкграунд в Causal Inference / эконометрике (наука, учеба, работа); – Владение базовым финансовым аппаратом (EBITDA, IRR, NPV, ТЭО) и понимание логики построения финансовых моделей инвестиционных проектов; – Знакомство с современными подходами к анализу кросс-секционных и панельных данных (Doubly Robust Estimators (AIPW), DiD, TWFE, IV); – Умение писать чистый и структурированный код на Python, знаешь классические алгоритмы и структуры данных; – Знание SQL — умеешь строить оптимальные запросы, знакомство с hadoop-стэком будет плюсом; – A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов).