Senior Data Scientist (AI Safety)

Мы строим систему управления операционными рисками экосистемы Сбера на основе агентного ИИ. Если тебе тесно в роли просто сильного разработчика, а хочется вести за собой команду единомышленников, реализуя проекты уровня Enterprise — тебе к нам. Мы ищем человека, который сочетает в себе экспертизу в машинном обучении, инженерии и безопасности. Ты будешь не просто строить защитные механизмы, а определять архитектуру безопасного ИИ, влияя на надёжность и устойчивость крупнейшего банка страны. Место работы: г Москва Требуемый опыт: Более 6 лет Обязанности: * создавать гардрейлы: разрабатывать системы защиты для AI‑агентов на базе GigaPlatform и других open‑source LLM — защита от промпт‑инъекций, фильтрация токсичности, контроль галлюцинаций (Intrinsic/Extrinsic/Fine-tuned Detectors), валидация выходов * тьюнить LLM: адаптировать и дообучать наши LLM (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO), чтобы они были устойчивы к вредоносным воздействиям и давали безопасные ответы * исследовать: изучать новые технологии и SOTA подходы по AI Safety, делиться опытом и развивать культуру R&D в команде. * внедрять: участвовать в выводе гардрейлов в продакшн * работать на мощном железе: 8–16 A100 80 GB * технологический стек: vLLM, ollama, llama.cpp, LangChain, Guardrails AI / NeMo Guardrails, Transformers, PyTorch Lightning, MLflow. Требования: * опыт в DS / MLE от 2 лет, желательно с фокусом на безопасность ИИ или защиту LLM. * математическая база: высшее техническое образование с глубоким пониманием алгоритмов и структур данных. * экспертиза в ML/DL: опыт обучения нейросетей (от классических RNN до трансформеров). * понимание уязвимостей LLM: промпт‑инъекции, джейлбрейки, data poisoning, галлюцинации — и способов защиты от них. * опыт построения гардрейлов (rule‑based, ML‑based, гибридных) и/или участия в red teaming LLM. * писать хороший код: соблюдать Clean Architecture, SOLID, поддерживать Git Flow. * будет крутым плюсом: опыт в соревнованиях (Kaggle Expert+), участие в open‑source проектах по AI Safety, наличие публикаций или докладов по теме. Условия: * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный / удаленный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.