Senior Data Scientist/ML Engineer

В направление CVM. Задачи: участвовать в разработке моделей для продуктивной среды; строить модели машинного обучения, улучшать качество; писать код, проводить code-review; выбор оптимальной механики воздействия на пользователей; uplift-моделирование; разработка собственного ML-фреймворка, выкатка моделей в прод и дальнейшее итеративное развитие; предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов. Требования: знание Python; опыт работы в рекомендательных системах/поиске; опыт работы в роли mle/ds от 5 лет; знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения; знание SQL, знакомство с hadoop-стэком; опыт работы с docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow; наличие опыта вывода разработанных решений в прод.