Senior Data Scientist with Optimization (operations research)

Задачи – Понимание бизнес-процессов, понимание/подготовка данных, моделирование, оценка и внедрение решений – в соответствии с методологиями CRISP-DM. – Понимание методологий оптимизации, включая линейное/целочисленное/нелинейное программирование и эвристические методы для поиска наилучшего решения бизнес-задачи. – Выступать в качестве представителя компании Lingaro на проектах внешних клиентов. – Уметь выполнять технические задачи, исходя из бизнес-требований, начиная с обработки данных, проектирования признаков, проверки гипотез и заканчивая представлением результатов. – Проактивный подход к выявленным областям, требующим улучшения. – Соответствие стандартам компетентности/стандартам предоставления услуг компании. – Знания и опыт, полученные в ходе проектов в области управления цепочками поставок или проектов по оптимизации, являются преимуществом. Требования – Минимальный стаж работы по специальности — 5 лет и более. – Коммерческий опыт, подтвержденный успешными проектами в области анализа данных. – Опыт работы с методологиями оптимизации, включая использование различных библиотек оптимизации (например, CPLEX, Gurobi, ortools и др.), и стремление к расширению знаний. – Уверенные навыки программирования на Python, включая использование библиотек машинного обучения, и базовые знания SQL. – Опыт в применении методов инженерии признаков и/или использовании внешних источников данных будет полезен при решении задач прогнозирования. – Опыт работы с облачными технологиями (особенно MS Azure, GCP/AWS приветствуется). – Знание теории, лежащей в основе различных концепций машинного обучения. – Опыт реализации проектов CRISP-DM и работы с гибкими методологиями управления проектами (например, Scrum, Kanban). – Опыт работы с клиентами, особенно с внешними клиентами. – Отличные коммуникативные навыки. – Продвинутый уровень владения английским языком.