Senior growth marketing analyst (Mobile apps)

Основной фокус роли: — помогать бизнесу находить точки роста в закупке трафика (in-app, social, web) и развитии приложений с рекламной монетизацией, развивать и улучшать алгоритмы автоматизации закупки трафика, влиять на продуктовые метрики собственных приложений. — Роль предполагает высокий уровень самостоятельности в ведении ключевых аналитических направлений, прямое взаимодействие с собственниками компании и analytics team, а также подготовку отчетов и рекомендаций, влияющих на стратегические решения бизнеса. Что мы ожидаем от кандидата: — Опыт работы в data analytics от 7 лет. — Опыт в mobile app analytics и рекламной медиации для приложений с рекламной монетизацией: понимание работы mediation-платформ, ad networks, waterfall / bidding-логики, eCPM, fill rate, ARPDAU, impressions, ad revenue и влияния рекламной монетизации на продуктовые метрики. — 4+ года опыта с digital marketing, performance marketing, paid acquisition или growth marketing. — Глубокая экспертиза в ключевых закупочных и продуктовых метриках и их практическом применении: LTV, ROAS, ROI, CPA, CPC, CPM, CPI, CTR, CR, retention, ARPU и др. — Опыт проведения когортного анализа, ad hoc-анализа, оценки экспериментов и проверки гипотез. — Умение находить неочевидные инсайты в данных и превращать их в конкретные бизнес-рекомендации. — Опыт работы с MMP, attribution и tracking tools: Adjust, Voluum, Amplituda, MixPanel, Firebase или аналогичными платформами. — Опыт работы с SQL для проведения ad hoc-анализа, извлечения данных и моделирования. — Знание Python или R для аналитики, автоматизации и моделирования. — Понимание принципов маркетинговой атрибуции, tracking, conversion measurement и качества данных. — Навыки работы и построения отчетностей, dashboards в BI-инструментах (Looker) — Опыт работы с BigQuery и другими инструментами современного data stack: GitLab, Docker, Google Cloud (Container Registry, Workflows, Cloud Run). — Опыт работы с большими объемами данных и способность самостоятельно выстраивать аналитическую логику. — Сильные аналитические способности и системное мышление. — Внимание к деталям, высокий уровень самоорганизации и ответственность за результат. — Умение понятно доносить технические выводы до нетехнических команд — Высшее образование в области математики, прикладной математики, статистики, data science, информационных технологий или смежных дисциплин.