ПАО «Сбербанк»
Мы — подразделение «Малый бизнес Сбера». Наш юнит работает с базой более 3 млн предпринимателей, а команда данных решает задачи от привлечения клиентов и антифрода до запуска новых продуктов. Мы ищем специалиста, который будет создавать ML-решения на базе Big Data и выводить их в продакшн. Место работы: г Санкт-Петербург Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Обязанности: * общаться с владельцами продуктов и погружаться в специфику малого бизнеса * подбирать data-решения для задач подразделений и разрабатывать прототипы пайплайнов * обучать модели машинного обучения и помогать выкатывать решения в production * разрабатывать витрины данных с помощью SQL и строить дашборды * проводить A/B-тестирование гипотез и оценивать эффективность внедрений * оптимизировать текущие процессы кредитования и продаж через алгоритмы * исследовать новые подходы к удержанию клиентов и борьбе с фродом. Требования: * опыт обработки данных на Python (pandas, numpy) и визуализации результатов * уверенное владение SQL для сбора витрин из больших массивов данных * практический опыт внедрения моделей sklearn, LightGBM или Catboost в эксплуатацию * навыки работы с Git и командной строкой Linux в связке с другими разработчиками * знание методов проведения корректных экспериментов и оценки статистической значимости * понимание архитектуры микросервисов и принципов вывода ML-моделей в продакшн * высшее техническое образование. Будет плюсом: * опыт работы со Spark, Hadoop или сложными рекомендательными системами * знания в домене банковской сферы, NLP или комбинаторной оптимизации * сomputer Science бэкграунд и умение писать качественный поддерживаемый код * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия: * современный комфортный офис, крупнейшее DS/AI community * офисный формат работы в Санкт-Петербурге: IT Хаб Сбера, Уральская, д.1 (ст.метро Василеостровская/Спортивная) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * образовательные программы СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера, возможность работать над интересными и значимыми проектами, влияющими на развитие банковских продуктов и сервисов.
Зарплата
Не указано