Циан
– Создание и развитие моделей ранжирования и рекомендаций для performance аукциона по звонкам – Модели прогноза эффективности продвижения аукциона в зависимости от ставки и тарифа b2b-клиента – Создание и внедрение скоринговых и uplift-моделей для коммуникаций с пользователями – Создание DL-моделей для профиля пользователя Требования – Опыт: От 4х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании. Опыт доведения ML-моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения; – Образование: МФТИ, МГУ (желательно Мехмат, ВМК), ВШЭ, ИТМО, Бауманка, НГУ и др. – Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код; – SQL: продвинутый уровень – оконные функции, оптимизация запросов; – Apache стек: HDFS / Kafka / Spark; – ML: классический - бустинги, линейные модели, ранжирование/рекомендации - предпочтительно – DL: обучение собственных/дообучение глубоких нейронных сетей; – Способность самостоятельно коммуницировать с заказчиками и смежниками, проактивность.
Зарплата
Не указано