Senior ML инженер

🟢Удаленно в РФ🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию MTech 🟦Стек технологий Machine Learning (OR ML и Data Science), Python, Airflow, PostgreSQL, ClickHouse, Kubernetes 🟦Задачи – Развивать модели прогнозирования спроса и ценовой эластичности; – Исследовать подходы к causal inference, uplift-моделированию и оценки эффекта изменения цены; – Проектировать временную валидацию, backtesting и бизнес-метрики качества; – Работать с uncertainty, confidence, intermittent demand, cold start и long-tailSKU; – Разрабатывать логику выбора оптимальной цены с учётом бизнес-ограничений; – Организовать оценку plan/fact и мониторинг качества моделей; – Участвовать в проектировании feature engineering, batch training и batchinference на больших объёмах данных; – Проводить design review, code review и менторить ML-специалистов команды. 🟦Требования – Опыт в классическом ML от 3 лет; – Сильную базу в классическом ML, статистике и работе с табличными данными; – Опыт с forecasting, временными рядами и gradient boosting: LightGBM,CatBoost или XGBoost; – Понимание causal inference и экспериментального дизайна; – Опыт доведения ML-моделей до production; – Уверенное владение Python и SQL; – Понимание временной валидации, data leakage, calibration и uncertaintyestimation; – Опыт работы с Airflow или аналогичным оркестратором; – Понимание принципов распределённой обработки данных, партиционирования и оптимизации вычислений; – Умение связывать ML-метрики с измеримым бизнес-эффектом. – Опыт в retail, e-commerce, pricing или demand forecasting; – Практический опыт с PySpark, Trino, Iceberg, S3, dbt или ClickHouse; – Опыт с price optimization, hierarchical forecasting или operations research; – Опыт построения ML-мониторинга и проведения A/B-тестов. 🟦Мы предлагаем – Гибрид (Москва, Краснодар) или удаленку из других городов РФ; – Работу в аккредитованной IT‑компании; – ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи; – Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка с повышенным кешбэком по программе лояльности; – Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы и т.д.