ПАО «Сбербанк»
Мы создаём интеллектуального агента, способного автономно выполнять задачи полного цикла разработки (PDLC) – от анализа требований до написания кода, тестирования и сопровождения. Продукт разрабатывается внутри банка и нацелен на радикальное повышение эффективности инженерных команд за счёт применения современных AI-подходов. Ищем сильного Senior Python разработчика, который хочет работать на стыке backend-разработки, AI/LLM и автоматизации инженерных процессов. Наш стек: * Python (FastAPI / asyncio) * LLM APIs и open-source модели * Docker, Kubernetes * PostgreSQL / Redis * CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions) Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Обязанности: * Разработка core-логики AI-агента для автоматизации задач PDLC * Проектирование и реализация backend-сервисов на Python * Интеграция с LLM, инструментами разработки (CI/CD, репозитории, тестовые фреймворки) * Построение архитектуры автономных AI-систем * Разработка механизмов планирования, оркестрации и выполнения задач агентом * Работа с кодогенерацией, анализом кода и автоматическим рефакторингом * Оптимизация производительности и надежности системы * Участие в принятии архитектурных решений Требования: * 5+ лет коммерческого опыта разработки на Python * Уверенное знание backend-разработки (API, микросервисы, асинхронность) * Опыт работы с AI/ML или LLM (OpenAI API, open-source модели, prompt engineering) * Понимание PDLC/SDLC процессов и инструментов разработки (Git, CI/CD, тестирование) * Опыт проектирования сложных систем и архитектур * Навыки работы с Docker/Kubernetes * Умение писать чистый, поддерживаемый код Будет плюсом * Опыт разработки AI-агентов или multi-agent систем * Работа с code analysis / static analysis инструментами * Опыт в DevOps или platform engineering * Знание современных подходов к автономным системам и планированию задач * Опыт работы в финтехе или высоконагруженных системах Условия: * комфортный современный офис рядом с м. Тульская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Зарплата
Не указано