Senior Python разработчик (GigaChat)

GigaDataGateway - единая точка доступа ко всем данным, знаниям и AI-возможностям - от поиска и инференса моделей до автономных агентов. Мы проектируем систему так, чтобы она одновременно обслуживала десятки внутренних команд и поддерживала процессы оптимизации моделей на основе накопленного опыта работы с внешними и внутренними источниками инференса. Место работы: г Санкт-Петербург Требуемый опыт: Более 6 лет Обязанности: * разработка и развитие сервисов GigaDataGateway на Python * проектирование и реализация REST/gRPC API для внутренних клиентов * интеграция с различными источниками данных (базы, стриминговые системы, аналитические движки, llm-агенты, поисковые движки) * разработка модулей авторизации, аутентификации, контроля доступа и логирования * работа над производительностью, отказоустойчивостью и масштабируемостью. * участие в код-ревью, формирование best practices команды Требования: * опыт коммерческой разработки на Python от 7 лет * глбокие знания FastAPI / aiohttp / gRPC * опыт проектирования архитектуры сервисов и API-шлюзов * отличное понимание многопоточности, асинхронности, очередей и распределённых систем * опыт работы с высоконагруженными системами и оптимизации производительности * хорошее знание SQL и навыки работы с аналитическими СУБД (ClickHouse, PostgreSQL) * опыт построения масштабируемых решений на Kafka / RabbitMQ * знание и применение DDD, Clean Architecture, SOLID * опыт менторства и технического лидерства в команде * навыки CI/CD, Kubernetes, мониторинг (Prometheus/Grafana, ELK/ClickHouse + Metabase). Будет плюсом: * опыт построения универсальных API-шлюзов или data API * опыт работы с ML/AI сервисами (встраивание моделей в API) * опыт интеграции с внешними системами через REST API/gRPC/GraphQL * участие в проектировании корпоративных дата-платформ. Условия: * участие в новом стратегическом проекте компании * возможность влиять на архитектуру и стек технологий * современный процесс разработки (CI/CD, GitLab, Docker/K8s) * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера