Senior Python-разработчик в RnD-лабораторию

Мы ищем Senior Python-разработчика в RnD-лабораторию, где с помощью агентной разработки, LLM, coding agents и других AI-инструментов быстро проверяем продуктовые гипотезы и создаем новые решения для корпоративного обучения и тестирования сотрудников. Нам нужен сильный разработчик, которому комфортно работать в среде высокой неопределенности, разбираться с нестандартными задачами и быстро перестраиваться при изменении приоритетов. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Обязанности: * Быстро превращать продуктовые гипотезы в работающие технические решения. * Проектировать архитектуру, API, интеграции и модели данных. * Использовать агентную разработку на всех этапах работы: от постановки задачи и декомпозиции до написания, тестирования и проверки кода. * Доводить перспективные прототипы до состояния, пригодного для пилотирования и дальнейшего развития. Требования: * От 5 лет коммерческой разработки на Python. * Уверенное знание нашего технологического стека: Python 3.14, FastAPI, Pydantic v2, asyncio, Taskiq, Dishka, SQLAlchemy 2.0 + Alembic, PostgreSQL, Redis, LangChain, LangGraph, Langfuse, Grafana, Loki, Zabbix/Prometheus, Docker Compose, LLM, prompt engineering, LLM evals, pytest + Testcontainers. * Практический опыт агентной разработки: agent harness, spec-driven development, декомпозиция задач для агентов, контроль и проверка результатов, а также опыт разработки полностью с помощью code agent — Claude Code или аналогов, включая постановку задач агенту, управление контекстом, проверку и доработку результата. * Понимание ограничений агентной разработки: ограничений контекста, нестабильности результата, ошибок агентов, необходимости тестирования и инженерного контроля. * Готовность брать на себя нестандартные задачи, самостоятельно искать решения и быстро осваивать новые технологии. * Способность эффективно работать с неполными вводными, меняющимися гипотезами, задачами и приоритетами. * Плюс: * Опыт работы в RnD / rapid prototyping. * Опыт создания продуктов для обучения, оценки, HR-Tech или ED-Tech. * Опыт прямого общения с бизнес-заказчиком: сбора бизнес-требований, уточнения задачи и перевода бизнес-потребности в понятную постановку для разработки. Условия: * Современный офис в д. Аносино, ул. Университетская, вл. 11 (есть трансфер от м. 1905 года); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.