Системный аналитик AdInsure

Приглашаем Системного аналитика в команду AdInsure. Современные технологии и подходы к организации работы. Профессиональная команда. Интересные задачи и ценный опыт. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Обязанности: * Забирать в проработку модули системы AdInsure от предыдущей команды или напрямую от бизнес-заказчиков, проводить аудит текущих требований; * Выявлять, анализировать и формализовать требования по развитию страхового ПО (андеррайтинг, урегулирование убытков, личные кабинеты); * Проектировать интеграции со смежными системами компании. У нас много микросервисов, поэтому работа с API будет занимать до 50% ваших задач; * Описывать синхронные (REST/JSON/XML) и асинхронные интеграционные взаимодействия (очереди RabbitMQ/MQ). Важно понимать принципы работы брокеров сообщений; * Ставить задачи разработчикам, декомпозировать фичи, участвовать в оценке сроков совместно с _Team Lead;_ * Участвовать в функциональном тестировании (проверка логики по _SQL_, проверка корректности передачи данных), несмотря на то, что у вас будут отдельные специалисты по _QA;_ * Поддерживать техническую документацию в Confluence и бэклог в Jira. Требования: * Опыт работы системным аналитиком от 2–3 лет. Обязателен опыт именно в страховании (коробочные решения страховых компаний приветствуются); * Глубокое понимание жизненного цикла страховой деятельности (полисы ОСАГО/КАСКО/ДМС, договоры страхования жизни, регламенты ЦБ РФ). * Понимание архитектурного устройства корпоративных систем уровня _ERP/CRM_. Готовность разбираться в легаси-коде; * Интеграции: уверенное проектирование REST API (JSON/XML), понимание протоколов HTTP/HTTPS; * Асинхронность: практический опыт описания взаимодействий через очереди (RabbitMQ / IBM MQ); * Базы данных: написание сложных SQL-запросов (`JOIN`, подзапросы, агрегация) для анализа данных и самопроверки гипотез; * Моделирование: свободное владение BPMN 2.0 (процессы должны быть читаемыми для разработчиков), UML (диаграммы последовательности и состояний); * Высшее техническое образование; * Знание специфики коробочного страхового ПО (знакомство с принципами работы продуктов лидеров рынка будет преимуществом); * Владение инструментами прототипирования (Figma/Miro); * Базовое знание XPath/XQuery для разбора XML-схем; * Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия: * Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Проспект мира); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.