Системный аналитик (Аналитик GenAI-продукта)

Ищем аналитика GenAI-продукта — развивать ИИ-ассистента для массовых RUN-руководителей в банке (Руководителей КПК в КСБ, Руководителей специалистов в ЦКР и т.д.). Мы делаем AI-native систему, которая не просто советует руководителю, а забирает часть его рутины, помогает ему вести регулярные встречи с подчиненными и достигать бизнес-целей. Предстоит вести сквозные задачи: от заказа развития core-платформы (harness) до проектирования бизнес-свойств и сценариев для GenAI-агентов. Нам важно системное мышление, самостоятельность и опыт построения клиентских решений на LLM. Если вы умеете превращать неясные запросы в понятные алгоритмы, оценивать эффективность ИИ-решений и говорить на одном языке и с заказчиком, и с разработкой — мы ждем вас. Используемый стек технологий: * LangGraph, Langflow * React * Java, Spring Boot, Hibernate, Maven * OpenShift * PostgreSQL Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Обязанности: * трансляция бизнес-потребностей в технические требования к функционалу и логике AI-агентов * проектирование интеграций: описание взаимодействия агентов с внешними API (входы/выходы, форматы данных, обработка ошибок, таймауты, retry-логика) * проектирование меж-агентского взаимодействия: оркестрация агентов, передача контекста, приоритизация запросов и сценарии эскалации * сопровождение до ПРОМ: совместно с промпт-разработчиками доводите требования до готовых промтов, контролируете соответствие промтов исходным бизнес-требованиям и передача системных требований в команду сопровождения * взаимодействие с заказчиками, менеджментом и командой разработки, обеспечение прозрачности процесса * исследование рынка и проверка гипотез: быстрая оценка применимости AI-решений под задачу, сравнение подходов (LLM, RAG, инструменты, мультиагентность), подготовка обоснованных рекомендаций Требования: * уверенный технический бэкграунд: понимание архитектуры веб-систем, REST API, gRPC, форматов данных (JSON, OpenAPI/Swagger, Protobuf), интеграционных паттернов (sync/async, webhooks, очереди) * понимание AI-концепций на уровне теории либо применения: * как работают LLM, промпт-инжиниринг, ограничения и «галлюцинации»; * RAG (retrieval-augmented generation), векторные БД; * архитектура AI-агентов: инструменты (tools/function calling), оркестрация, мультиагентные сценарии; * знакомство с LangGraph/LangChain или аналогичными фреймворками. * понимание, что такое harness (core-платформа для GenAI-агентов) и его составляющих * умение проектировать логику агентов: сценарии, состояния, ветвления, обработка ошибок, fallback-сценарии * навыки декомпозиции задач и написания точных, проверяемых технических требований (User Story + критерии приёмки, или спецификации) * опыт взаимодействия с бизнесом и перевода требований в технические спецификации * опыт работы с PostgreSQL/SQL (чтение схем, описание маппинга данных) * умение быстро проверять гипотезы: исследовать рынок AI-решений, оценивать применимость технологии под задачу Будет плюсом * понимание Java/React-стека на уровне общения с командой (что реально, а что нет в существующей архитектуре) * опыт в продуктовых командах, где аналитик сопровождает фичу от идеи до релиза * опыт написания технических заданий для промпт-разработчиков * базовые навыки прототипирования (Python/псевдокод/конфигурация) для быстрой проверки гипотез Условия: * комфортный современный офис * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.