Системный аналитик

Мы развиваем сервис OLAP-движка с интерфейсом собственной электронной таблицы. Пользователи работают с большими объёмами данных: строят сводные таблицы, рассчитывают метрики, настраивают фильтры, формулы и срезы, исследуют данные в режиме, похожем на привычные spreadsheet-инструменты. Backend реализован на NodeJS, frontend — на React. Ищем системного аналитика, который поможет связать бизнес-требования, архитектуру, API и разработку в единый продукт. Место работы: г Москва Требуемый опыт: От 3 до 6 лет Обязанности: * Собирать и анализировать требования продукта и стейкхолдеров к OLAP-движку и табличному интерфейсу. * Формализовывать сценарии использования: построение сводных таблиц, формулы, вычисляемые поля, фильтры, drill-down/up, slice-and-dice, экспорт. * Проектировать модели данных для аналитических сценариев: измерения, меры, иерархии, агрегаты, материализованные представления. * Описывать API и интеграции: REST, пагинация, стриминг больших результатов, кэширование. * Участвовать в оптимизации запросов к Postgres, GreenPlum, ClickHouse, StarRocks: чтение планов, агрегации, join’ы, партиционирование, распределённые вычисления. * Готовить ТЗ, спецификации, схемы взаимодействия, ER-диаграммы, sequence-диаграммы, OpenAPI/Swagger, глоссарии. * Ставить задачи разработке и QA, сопровождать реализацию, участвовать в приёмке и нагрузочном тестировании. * Анализировать узкие места высоконагруженного сервиса и предлагать решения по масштабируемости. Требования: * Опыт работы системным или бизнес-аналитиком в веб-разработке от 3 лет. * Опыт работы с высоконагруженными сервисами. * Понимание реляционных и аналитических СУБД: Postgres, GreenPlum, ClickHouse, StarRocks. * Уверенный SQL: сложные запросы, оконные функции, агрегации, чтение и анализ планов запросов. * Опыт описания API и интеграций, понимание REST/GraphQL, WebSocket. * Понимание принципов работы NodeJS и React на уровне, достаточном для постановки задач и обсуждения архитектуры. * Владение инструментами аналитика: Jira, Confluence, Figma, Swagger/OpenAPI, Postman, SQL-клиенты. * Аналитическое мышление, системность, умение понятно формулировать требования. Будет плюсом: * Понимание принципов OLAP: колоночное хранение, MPP, кубы, измерения, меры, агрегаты, материализованные представления. * Опыт работы с OLAP-системами и BI/Data Warehouse. * Знание MDX/DAX, опыт проектирования star schema / snowflake schema. * Опыт с ETL/ELT, потоками данных и аналитическими пайплайнами. * Понимание формульных движков и логики электронных таблиц: формулы, зависимости, пересчёт, сводные таблицы. * Опыт с библиотеками для таблиц и гридов: AG Grid, Handsontable, HyperFormula и аналогичными. * Знакомство с Docker, Kubernetes, CI/CD, мониторингом (Grafana, Prometheus). * Английский язык на уровне чтения технической документации. Условия: * Комфортный современный офис: Москва, Кутузовский проспект 32. * Офисный формат работы на период испытательного срока, после возможен переход на гибридный режим. * Ежегодный пересмотр зарплаты, финансовая мотивация формируется из окладной части и годового бонуса. * Корпоративный спортзал и зоны отдыха. * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для -профессионального и карьерного развития. * Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций). * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная -пенсионная программа. * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких. * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.